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“你还不知道我软件是啥呢。”王晓楠笑道。

　　“诶，我不知道软件，还不知道你吗？我相信你。”黄友康笑道。

　　一句“我相信你”让王晓楠又是说不出的感动。

　　“对了，还有一个事。”王晓楠于是大致讲了卢菲的软件构想：“我想着你也是做高校类网站起家的，愿不愿意传授点她经验？”

　　“好事啊！这个软件我有点感兴趣，如果做出来了，其实可以再嵌入团了么，然后和微博进行捆绑，这样我们的软件矩阵就有了。”黄友康一拍巴掌：“我的微博和团了么本来是想和校内网搞捆绑，结果橡树那边自己仿照我们团了么搞了个什么糯米团购，这事把我气的两天没睡着。你把你那个团队成员联系方式推我，我可以帮她！尽全力帮她！”

　　这倒是双方都算是瞌睡遇到枕头了，于是王晓楠直接将双方的联系方式都交给了对方。

　　解决了服务器这个大难题，“草莓修图”项目顺利推进。

　　王晓楠每晚睡觉前，就通过浏览各类图片网页的方式，将每天多余的脑力都用来训练脑内的AI。

　　前文说过，AI修图的原理是要经过大量真实图片训练，让AI积累经验，知道该修复的地方是什么东西，该怎么修复。

　　AI这种工具就是经验越多越好用。

　　王晓楠自学了一些AI相关知识以后，估算至少得训练各种类型、场景的图片百万张以上，才能做到修图基本不出错（如一个汽车车标模糊，AI修复后不至于把三菱修复成五菱）。

　　而王晓楠现在的脑力，一天平均只能训练约莫3000张左右的图片，那是远远不够的。

　　怎么办呢？

　　于是王晓楠直接运转了78台服务器，同时进行训练。

　　服务器的效率就高了去了，一天能训练二十多万张图片。

　　因此，到了4月28日这天，“草莓修图”的总训练量已经达到了283万2389张。

　　当然，与十几年后那些动辄训练了三到五年的AI修图软件没有办法比。

　　但王晓楠发动草莓工作室的全体工作人员测试了一下，基本修复国内场景的日常图片是没什么错了。

　　就这样吧，反正用的人越多，经验也越多，工具就越好用。

　　王晓楠又给版的“草莓修图”增加了一个“错误指正”功能，如果用户发现修复出现问题，可以提出错误。

　　审核通过后就可以重新获得一次修复次数。

　　这样AI就知道自己错哪了，然后自动进行针对性的训练，避免出现同样的错误。

　　王晓楠做的准备当然不止这些，为了防止恶意注册，王晓楠暂时没有开启直接注册渠道，而是选择与微博帐号共通。

　　要知道，微博是在王晓楠的建议下，采取双实名认证（实名身份证加实名电话号）的方式。